Nicolas Bortolotti

La pregunta es muy simple, y el objetivo de este artículo es simplemente introducir la utilización de TensorFlow Probability(TFP) . Solo algunas palabras sobre TFP, es una biblioteca Python propuesta en TensorFlow para facilitar la combinación de modelos probabilísticos y el aprendizaje profundo en hardware moderno (TPU, GPU). Seguramente si pasas mucho tiempo analizando datos, conviviendo con procesos estadísticos, o investigando diseño y modelos de ML será de gran utilidad en tus tareas diarias. Pueden tener más detalles aquí. Para esta experiencia seleccioné un problema teoŕico muy simple, que propone una distribución binomial. Si necesita recordar detalles de la distribución binomial aquí pueden rápidamente ver sus detalles. Los registros hospitalarios muestran que de los pacientes que padecen cierta enfermedad, el 75% muere. ¿Cuál es la probabilidad de que de 6 pacientes seleccionados al azar, 4 se recuperen? Nota: Esto parece preliminarmente una distribución binomial...

En estadística tradicional un modelo muy utilizado para predicciones, es el modelo de regresión lineal (siempre y cuando los valores permitan aplicar este modelo). En este artículo vamos a tratar de responder una pregunta simple. ¿Un modelo de aprendizaje automático nos puede ayudar a mejorar nuestro estudio de variables? Si necesitas más información sobre el concepto de #RegresionLineal puede utilizar este link . Para nuestro estudio, vamos a analizar la edad de niños en el eje “x” y la altura de los mismos en el eje “y”. Intentaremos predecir la altura de los niños basada en su edad, aplicando regresión lineal simple. Fuente académica de este ejemplo link . Vamos a utilizar una planilla de cálculo para explorar la situación de manera tradicional: Ahora bien, ¿Qué buscamos con el modelo de aprendizaje automático?. Recordando nuestra función lineal nos enfocaremos en W y b. y = W x + b Buscamos aprender para encontrar los mejores W y b . En la sig...