TensorFlow Lite con Go API en 7 pasos
TensorFlow Lite es un marco de aprendizaje profundo de código abierto para la inferencia en el dispositivo. La API actual es compatible oficialmente con Python, Java y C ++ . La pregunta principal aquí es, ¿qué pasaría si quisiéramos usar Go & TensorFlow Lite? El objetivo de este artículo es brindar la oportunidad de usar Go en el poderoso mundo de la inferencia en el dispositivo y también brindar una experiencia de uso fluida. Hay algunas iniciativas trabajando en eso, pero sin un diseño central claro, un entorno de mantenimiento y dependencias. Para la propuesta inicial, decidí usar la biblioteca TensorFlow Lite C y para el enlace estoy usando cgo (cgo permite la creación de paquetes Go que llaman código C) para implementar la solución. Creé la versión inicial de la biblioteca tflitego . * Siempre damos la bienvenida a los contribuyentes, expertos y expertos en inferencia en el dispositivo, etc. Aquí el diseño de la versión inicial: También creé un proyecto de ejemplos inicial