La simplicidad de Keras desde TensorFlow
Desde su lanzamiento TensorFlow me cautivó por su poder, funcionalidad y enfoque abierto como librería para calculo numérico avanzado y desde luego para representar, diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático. Pero desde la incorporación de Keras , la flexibilidad y simplicidad para la representación de modelos de aprendizaje profundo es maravillosa. Desde su definición, Keras es una API de alto nivel para construir y entrenar modelos de aprendizaje profundo. Se utiliza para creación rápida de prototipos, investigación avanzada y por supuesto esto es válido también para producción. Tres ventajas claras nos propone, es fácil de usar, modular, y relativamente fácil de extender . ❗ si buscan un glosario en español una opción que se ve bien es el propuesto por Google en su iniciativa " Glosario sobre aprendizaje automático " Si les interesa analizar un ejemplo que es un tanto académico pero es interesante para afianzar la mecánica de operaciones de un red