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Mostrando las entradas de enero, 2019

La simplicidad de Keras desde TensorFlow

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Desde su lanzamiento TensorFlow me cautivó por su poder, funcionalidad y enfoque abierto como librería para calculo numérico avanzado y desde luego para representar, diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático. Pero desde la incorporación de Keras, la flexibilidad y simplicidad para la representación de modelos de aprendizaje profundo es maravillosa.

Desde su definición, Keras es una API de alto nivel para construir y entrenar modelos de aprendizaje profundo. Se utiliza para creación rápida de prototipos, investigación avanzada y por supuesto esto es válido también para producción. Tres ventajas claras nos propone, es fácil de usar, modular, y relativamente fácil de extender.

❗ si buscan un glosario en español una opción que se ve bien es el propuesto por Google en su iniciativa "Glosario sobre aprendizaje automático"
Si les interesa analizar un ejemplo que es un tanto académico pero es interesante para afianzar la mecánica de operaciones de un  red neuronal simp…